电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2013年
6期
9-15
,共7页
刘磊%安斯光%Junwei Lu%杨仕友
劉磊%安斯光%Junwei Lu%楊仕友
류뢰%안사광%Junwei Lu%양사우
高维多目标优化算法%进化算法%多重单目标Pareto采样算法%多样性保持
高維多目標優化算法%進化算法%多重單目標Pareto採樣算法%多樣性保持
고유다목표우화산법%진화산법%다중단목표Pareto채양산법%다양성보지
Many-objective optimization%evolutionary algorithms%multiple single objective Pareto sampling algorithm%diversity preservation
电气工程中的优化设计(电磁场逆)问题一般为多极值点的非线性全局优化问题.当需要考虑不同性能指标时,又必须同时给出多个非控解以供决策.这进一步加剧了问题的复杂度.虽然进化算法在多目标优化设计中获得了广泛应用,但对于目标函数超过三维的高维多目标优化问题,目前基于非控关系的多目标进化算法很难获得满意的优化结果.为此,人们提出了高维多目标优化的多重单目标Pareto采样(MSOPS)算法.该算法具有结构简单,计算复杂度低等优点.然而,研究表明,MSOPS算法收敛速度慢,优化结果往往缺乏多样性.为此,本文对MSOPS算法进行了改进研究,提出了目标矢量的拥挤操作以增加解的多样性,借助非均匀的目标矢量更新以及附加外部档案等改进措施对搜索区域进行有效地搜索,加快算法收敛.直线阵列和Yagi-Uda天线阵的实例分析、计算证明了本文算法的优越性和可靠性.
電氣工程中的優化設計(電磁場逆)問題一般為多極值點的非線性全跼優化問題.噹需要攷慮不同性能指標時,又必鬚同時給齣多箇非控解以供決策.這進一步加劇瞭問題的複雜度.雖然進化算法在多目標優化設計中穫得瞭廣汎應用,但對于目標函數超過三維的高維多目標優化問題,目前基于非控關繫的多目標進化算法很難穫得滿意的優化結果.為此,人們提齣瞭高維多目標優化的多重單目標Pareto採樣(MSOPS)算法.該算法具有結構簡單,計算複雜度低等優點.然而,研究錶明,MSOPS算法收斂速度慢,優化結果往往缺乏多樣性.為此,本文對MSOPS算法進行瞭改進研究,提齣瞭目標矢量的擁擠操作以增加解的多樣性,藉助非均勻的目標矢量更新以及附加外部檔案等改進措施對搜索區域進行有效地搜索,加快算法收斂.直線陣列和Yagi-Uda天線陣的實例分析、計算證明瞭本文算法的優越性和可靠性.
전기공정중적우화설계(전자장역)문제일반위다겁치점적비선성전국우화문제.당수요고필불동성능지표시,우필수동시급출다개비공해이공결책.저진일보가극료문제적복잡도.수연진화산법재다목표우화설계중획득료엄범응용,단대우목표함수초과삼유적고유다목표우화문제,목전기우비공관계적다목표진화산법흔난획득만의적우화결과.위차,인문제출료고유다목표우화적다중단목표Pareto채양(MSOPS)산법.해산법구유결구간단,계산복잡도저등우점.연이,연구표명,MSOPS산법수렴속도만,우화결과왕왕결핍다양성.위차,본문대MSOPS산법진행료개진연구,제출료목표시량적옹제조작이증가해적다양성,차조비균균적목표시량경신이급부가외부당안등개진조시대수색구역진행유효지수색,가쾌산법수렴.직선진렬화Yagi-Uda천선진적실례분석、계산증명료본문산법적우월성화가고성.
