电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2013年
11期
42-47
,共6页
变压器优化设计%穷举法%量子粒子群算法%控制参数%控制策略
變壓器優化設計%窮舉法%量子粒子群算法%控製參數%控製策略
변압기우화설계%궁거법%양자입자군산법%공제삼수%공제책략
Transformer design optimization%enumeration method%quantum-behaved particle swarm optimization%control parameter%control strategy
首先研究以穷举法求解变压器优化设计(Transformer Design Optimization,TDO)问题.为解决穷举法计算效率低下的问题,应用一种全局优化算法——量子粒子群算法(Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)来求解TDO,并提出一种目标函数比较原则以处理多约束问题.变压器优化设计中,优化参数、约束和目标函数均有非连续和非线性的特性,本文验证了QPSO擅于求解该类型问题.针对算法中唯一的控制参数,以穷举法的计算结果为参照标准,研究了两种不同控制策略下QPSO的求解特性,并给出求解TDO问题的最佳参数控制策略.通过实例计算验证了QPSO的高计算效率和优良的寻优能力.
首先研究以窮舉法求解變壓器優化設計(Transformer Design Optimization,TDO)問題.為解決窮舉法計算效率低下的問題,應用一種全跼優化算法——量子粒子群算法(Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)來求解TDO,併提齣一種目標函數比較原則以處理多約束問題.變壓器優化設計中,優化參數、約束和目標函數均有非連續和非線性的特性,本文驗證瞭QPSO擅于求解該類型問題.針對算法中唯一的控製參數,以窮舉法的計算結果為參照標準,研究瞭兩種不同控製策略下QPSO的求解特性,併給齣求解TDO問題的最佳參數控製策略.通過實例計算驗證瞭QPSO的高計算效率和優良的尋優能力.
수선연구이궁거법구해변압기우화설계(Transformer Design Optimization,TDO)문제.위해결궁거법계산효솔저하적문제,응용일충전국우화산법——양자입자군산법(Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)래구해TDO,병제출일충목표함수비교원칙이처리다약속문제.변압기우화설계중,우화삼수、약속화목표함수균유비련속화비선성적특성,본문험증료QPSO천우구해해류형문제.침대산법중유일적공제삼수,이궁거법적계산결과위삼조표준,연구료량충불동공제책략하QPSO적구해특성,병급출구해TDO문제적최가삼수공제책략.통과실례계산험증료QPSO적고계산효솔화우량적심우능력.
