同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2014年
3期
325-330,337
,共7页
唐和生%邓立新%胡长远%薛松涛
唐和生%鄧立新%鬍長遠%薛鬆濤
당화생%산립신%호장원%설송도
证据理论%认知不确定%微分演化%不确定分析%桁架结构
證據理論%認知不確定%微分縯化%不確定分析%桁架結構
증거이론%인지불학정%미분연화%불학정분석%항가결구
evidence theory%epistemic uncertainty%differential evolution%uncertainty quantification%truss structures
采用证据理论作为传统概率理论的替代方法来处理不精确的数据.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,提出了基于微分演化的区间优化算法来计算边界值.以典型桁架结构的偶然不确定和认知不确定问题为例验证所提出方法的准确性和有效性.
採用證據理論作為傳統概率理論的替代方法來處理不精確的數據.為瞭降低基于證據理論不確定量化分析的計算成本,提齣瞭基于微分縯化的區間優化算法來計算邊界值.以典型桁架結構的偶然不確定和認知不確定問題為例驗證所提齣方法的準確性和有效性.
채용증거이론작위전통개솔이론적체대방법래처리불정학적수거.위료강저기우증거이론불학정양화분석적계산성본,제출료기우미분연화적구간우화산법래계산변계치.이전형항가결구적우연불학정화인지불학정문제위례험증소제출방법적준학성화유효성.
