物流工程与管理
物流工程與管理
물류공정여관리
LOGISTICS ENGINEERING AND MANAGEMENT
2012年
8期
53-54,66
,共3页
物流行业%数据分析%EXCEL%MATLAB
物流行業%數據分析%EXCEL%MATLAB
물류행업%수거분석%EXCEL%MATLAB
我国现有的物流企业统计数据大部分是从企业物流信息系统的收集汇总中得来的,如库存量、货运量、货运周转量等.对这些数据进行简单的归类、汇总虽然有一定的科学性,但却不能真实反映企业物流的潜在问题,这使得我们对物流问题的理解始终处于定性的认识水平上.随着信息时代数据量的剧增,深化物流管理的最有效方法是在其中引入数据分析技术,充分合理的利用数据分析技术,可以对企业的物流数据进行分析和预测,帮助决策者做出快速、准确的决策.
我國現有的物流企業統計數據大部分是從企業物流信息繫統的收集彙總中得來的,如庫存量、貨運量、貨運週轉量等.對這些數據進行簡單的歸類、彙總雖然有一定的科學性,但卻不能真實反映企業物流的潛在問題,這使得我們對物流問題的理解始終處于定性的認識水平上.隨著信息時代數據量的劇增,深化物流管理的最有效方法是在其中引入數據分析技術,充分閤理的利用數據分析技術,可以對企業的物流數據進行分析和預測,幫助決策者做齣快速、準確的決策.
아국현유적물류기업통계수거대부분시종기업물류신식계통적수집회총중득래적,여고존량、화운량、화운주전량등.대저사수거진행간단적귀류、회총수연유일정적과학성,단각불능진실반영기업물류적잠재문제,저사득아문대물류문제적리해시종처우정성적인식수평상.수착신식시대수거량적극증,심화물류관리적최유효방법시재기중인입수거분석기술,충분합리적이용수거분석기술,가이대기업적물류수거진행분석화예측,방조결책자주출쾌속、준학적결책.
