火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2012年
12期
122-124,127
,共4页
BP神经网络%概率神经网络%导弹发动机%故障诊断
BP神經網絡%概率神經網絡%導彈髮動機%故障診斷
BP신경망락%개솔신경망락%도탄발동궤%고장진단
反向传播神经网络(BPNN)和概率神经网络(PNN)对某型号导弹发动机若干原型故障进行定性的诊断,并将仿真结果进行了比较.仿真结果表明,当测量参数不包含噪声或噪声较小时,两种网络都具有很高地诊断准确率;当测量参数的噪声较大时,概率神经网络的诊断准确率远大于反向传播神经网络,显示了概率神经网络较强的诊断鲁棒性.此外,概率神经网络能够充分利用故障先验知识,并考虑代价因子的作用,从而把误诊断可能带来的损失减小到最低程度.
反嚮傳播神經網絡(BPNN)和概率神經網絡(PNN)對某型號導彈髮動機若榦原型故障進行定性的診斷,併將倣真結果進行瞭比較.倣真結果錶明,噹測量參數不包含譟聲或譟聲較小時,兩種網絡都具有很高地診斷準確率;噹測量參數的譟聲較大時,概率神經網絡的診斷準確率遠大于反嚮傳播神經網絡,顯示瞭概率神經網絡較彊的診斷魯棒性.此外,概率神經網絡能夠充分利用故障先驗知識,併攷慮代價因子的作用,從而把誤診斷可能帶來的損失減小到最低程度.
반향전파신경망락(BPNN)화개솔신경망락(PNN)대모형호도탄발동궤약간원형고장진행정성적진단,병장방진결과진행료비교.방진결과표명,당측량삼수불포함조성혹조성교소시,량충망락도구유흔고지진단준학솔;당측량삼수적조성교대시,개솔신경망락적진단준학솔원대우반향전파신경망락,현시료개솔신경망락교강적진단로봉성.차외,개솔신경망락능구충분이용고장선험지식,병고필대개인자적작용,종이파오진단가능대래적손실감소도최저정도.
