计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
34期
140-143
,共4页
多目标%变异算子%灰色关联度%粒子群算法%优化
多目標%變異算子%灰色關聯度%粒子群算法%優化
다목표%변이산자%회색관련도%입자군산법%우화
针对如何在多目标优化过程中求解更好的Pareto解集,提出一种基于变异算子的灰色粒子群算法.该算法将灰色关联度应用于粒子群算法,且将方差的概念引入灰色关联度,以区分那些点关联系数有显著差异而其均值相等的各组序列.以此作为变异策略来控制粒子群算法,以避免现有灰色粒子群算法在求解多目标问题时所出现的局部收敛现象.通过四组不同类型的基准函数测试算法性能,测试结果表明该算法能很好地收敛到Pareto最优解集并有效避免了过早陷入局部最优解.
針對如何在多目標優化過程中求解更好的Pareto解集,提齣一種基于變異算子的灰色粒子群算法.該算法將灰色關聯度應用于粒子群算法,且將方差的概唸引入灰色關聯度,以區分那些點關聯繫數有顯著差異而其均值相等的各組序列.以此作為變異策略來控製粒子群算法,以避免現有灰色粒子群算法在求解多目標問題時所齣現的跼部收斂現象.通過四組不同類型的基準函數測試算法性能,測試結果錶明該算法能很好地收斂到Pareto最優解集併有效避免瞭過早陷入跼部最優解.
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