计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
1期
219-221,225
,共4页
奇异点%脉冲型奇异点%分类%Bayes决策%分界面
奇異點%脈遲型奇異點%分類%Bayes決策%分界麵
기이점%맥충형기이점%분류%Bayes결책%분계면
针对奇异信号中奇异点的检测和定位问题,提出了一个新的信号奇异点检测方法.根据脉冲奇异点的特点,首先将脉冲奇异点的检测建模为一个分类问题:信号中的脉冲奇异点为一类,非脉冲奇异点为另一类.然后,基于Bayes决策和Neyman-Pearson准则,在限定脉冲奇异点漏检概率的情况下,导出了两类点之间的分界面.据此设计了一个新的脉冲奇异点检测方法——基于Bayes决策的脉冲奇异点检测(BDPSD)方法.模拟及真实信号上的实验结果表明,与基于小波变换的模极大法相比,BDPSD方法在检测质量和定位精度方面都有很大的改善,证明BDPSD是一个有效、可行的信号奇异点检测方法.
針對奇異信號中奇異點的檢測和定位問題,提齣瞭一箇新的信號奇異點檢測方法.根據脈遲奇異點的特點,首先將脈遲奇異點的檢測建模為一箇分類問題:信號中的脈遲奇異點為一類,非脈遲奇異點為另一類.然後,基于Bayes決策和Neyman-Pearson準則,在限定脈遲奇異點漏檢概率的情況下,導齣瞭兩類點之間的分界麵.據此設計瞭一箇新的脈遲奇異點檢測方法——基于Bayes決策的脈遲奇異點檢測(BDPSD)方法.模擬及真實信號上的實驗結果錶明,與基于小波變換的模極大法相比,BDPSD方法在檢測質量和定位精度方麵都有很大的改善,證明BDPSD是一箇有效、可行的信號奇異點檢測方法.
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