计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
1期
179-181,185
,共4页
孙道达%赵健%王瑞%冯宁%胡江华
孫道達%趙健%王瑞%馮寧%鬍江華
손도체%조건%왕서%풍저%호강화
QR码%识别%稀疏表示%压缩感知%鲁棒性
QR碼%識彆%稀疏錶示%壓縮感知%魯棒性
QR마%식별%희소표시%압축감지%로봉성
针对QR码图像受污染、破损、遮挡时识别软件无法识别的问题,提出一种基于稀疏表示的QR码识别方法.以40类QR码图像作为研究对象,每类13幅,其中每类随机选取3幅共120幅作为训练样本,余下400幅作为测试样本.所有训练样本组成稀疏表示字典,测试样本为训练样本的稀疏线性组合,表示系数是稀疏的,对每一个测试样本,计算其在字典上的投影,具有最小残差值的类别,即为分类所属类别.最后将提出的方法与QR码识读软件PsQREdit的识别结果做了对比和分析.实验结果表明:提出的方法对于部分受污染、破损、遮挡的图像仍能正确识别,具有很好的鲁棒性,为QR码的识别提供了一种新的有效方案.
針對QR碼圖像受汙染、破損、遮擋時識彆軟件無法識彆的問題,提齣一種基于稀疏錶示的QR碼識彆方法.以40類QR碼圖像作為研究對象,每類13幅,其中每類隨機選取3幅共120幅作為訓練樣本,餘下400幅作為測試樣本.所有訓練樣本組成稀疏錶示字典,測試樣本為訓練樣本的稀疏線性組閤,錶示繫數是稀疏的,對每一箇測試樣本,計算其在字典上的投影,具有最小殘差值的類彆,即為分類所屬類彆.最後將提齣的方法與QR碼識讀軟件PsQREdit的識彆結果做瞭對比和分析.實驗結果錶明:提齣的方法對于部分受汙染、破損、遮擋的圖像仍能正確識彆,具有很好的魯棒性,為QR碼的識彆提供瞭一種新的有效方案.
침대QR마도상수오염、파손、차당시식별연건무법식별적문제,제출일충기우희소표시적QR마식별방법.이40류QR마도상작위연구대상,매류13폭,기중매류수궤선취3폭공120폭작위훈련양본,여하400폭작위측시양본.소유훈련양본조성희소표시자전,측시양본위훈련양본적희소선성조합,표시계수시희소적,대매일개측시양본,계산기재자전상적투영,구유최소잔차치적유별,즉위분류소속유별.최후장제출적방법여QR마식독연건PsQREdit적식별결과주료대비화분석.실험결과표명:제출적방법대우부분수오염、파손、차당적도상잉능정학식별,구유흔호적로봉성,위QR마적식별제공료일충신적유효방안.
