计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
1期
76-79
,共4页
刘嘉敏%王会岩%周晓莉%罗甫林
劉嘉敏%王會巖%週曉莉%囉甫林
류가민%왕회암%주효리%라보림
图像欧氏距离%等距离映射%人脸识别%最近邻分类器
圖像歐氏距離%等距離映射%人臉識彆%最近鄰分類器
도상구씨거리%등거리영사%인검식별%최근린분류기
针对等距离映射(Isomap)算法在处理扰动图像时拓扑结构不稳定的缺点,提出了一种改进算法.改进算法将图像欧氏距离(IMED)嵌入到等距离映射算法之中.首先引入坐标度量系数计算图像的坐标度量矩阵,通过线性变换将原始图像从欧氏距离(ED)空间转换到图像欧氏距离空间；然后计算变换空间中样本的欧氏距离矩阵,并在此基础上构建样本邻域图,得到近似测地距离矩阵；最后采用多维标度(MDS)分析算法构造样本的低维表示.对ORL和Yale人脸数据库降维并结合最近邻分类器进行实验,基于改进算法的识别率平均分别提高了5.57％和3.95％,表明与原算法相比,改进算法在人脸识别中对图像扰动具有较好的鲁棒性.
針對等距離映射(Isomap)算法在處理擾動圖像時拓撲結構不穩定的缺點,提齣瞭一種改進算法.改進算法將圖像歐氏距離(IMED)嵌入到等距離映射算法之中.首先引入坐標度量繫數計算圖像的坐標度量矩陣,通過線性變換將原始圖像從歐氏距離(ED)空間轉換到圖像歐氏距離空間；然後計算變換空間中樣本的歐氏距離矩陣,併在此基礎上構建樣本鄰域圖,得到近似測地距離矩陣；最後採用多維標度(MDS)分析算法構造樣本的低維錶示.對ORL和Yale人臉數據庫降維併結閤最近鄰分類器進行實驗,基于改進算法的識彆率平均分彆提高瞭5.57％和3.95％,錶明與原算法相比,改進算法在人臉識彆中對圖像擾動具有較好的魯棒性.
침대등거리영사(Isomap)산법재처리우동도상시탁복결구불은정적결점,제출료일충개진산법.개진산법장도상구씨거리(IMED)감입도등거리영사산법지중.수선인입좌표도량계수계산도상적좌표도량구진,통과선성변환장원시도상종구씨거리(ED)공간전환도도상구씨거리공간；연후계산변환공간중양본적구씨거리구진,병재차기출상구건양본린역도,득도근사측지거리구진；최후채용다유표도(MDS)분석산법구조양본적저유표시.대ORL화Yale인검수거고강유병결합최근린분류기진행실험,기우개진산법적식별솔평균분별제고료5.57％화3.95％,표명여원산법상비,개진산법재인검식별중대도상우동구유교호적로봉성.
