计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
1期
72-75,79
,共5页
郭世超%卡米力·木依丁%张韦煜
郭世超%卡米力·木依丁%張韋煜
곽세초%잡미력·목의정%장위욱
维吾尔文笔迹%文本无关%特征融合%笔迹鉴别%曲向特征%距离度量
維吾爾文筆跡%文本無關%特徵融閤%筆跡鑒彆%麯嚮特徵%距離度量
유오이문필적%문본무관%특정융합%필적감별%곡향특정%거리도량
针对采用纹理方法鉴别维吾尔文不稳定的问题,提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法,融合的特征包括网格窗口微结构特征和笔迹曲向特征.所提方法从笔迹原始图像提取笔画边缘,对笔迹的边缘图像建立大量局部窗口模型,通过扫描边缘图像获取融合特征结构的概率密度分布,使用多种距离公式计算概率密度向量间的距离.在实验笔迹容量大小为80的笔迹库上进行实验得到的鉴别率为89.2％.所提方法能很好地刻画笔迹的局部书写变化趋势和笔画的曲向,采用概率密度分布来统计笔迹的网格窗口微结构特征和曲向特征,鉴别效果达到了预期值.
針對採用紋理方法鑒彆維吾爾文不穩定的問題,提齣一種與文本無關、特徵融閤的筆跡鑒彆方法,融閤的特徵包括網格窗口微結構特徵和筆跡麯嚮特徵.所提方法從筆跡原始圖像提取筆畫邊緣,對筆跡的邊緣圖像建立大量跼部窗口模型,通過掃描邊緣圖像穫取融閤特徵結構的概率密度分佈,使用多種距離公式計算概率密度嚮量間的距離.在實驗筆跡容量大小為80的筆跡庫上進行實驗得到的鑒彆率為89.2％.所提方法能很好地刻畫筆跡的跼部書寫變化趨勢和筆畫的麯嚮,採用概率密度分佈來統計筆跡的網格窗口微結構特徵和麯嚮特徵,鑒彆效果達到瞭預期值.
침대채용문리방법감별유오이문불은정적문제,제출일충여문본무관、특정융합적필적감별방법,융합적특정포괄망격창구미결구특정화필적곡향특정.소제방법종필적원시도상제취필화변연,대필적적변연도상건립대량국부창구모형,통과소묘변연도상획취융합특정결구적개솔밀도분포,사용다충거리공식계산개솔밀도향량간적거리.재실험필적용량대소위80적필적고상진행실험득도적감별솔위89.2％.소제방법능흔호지각화필적적국부서사변화추세화필화적곡향,채용개솔밀도분포래통계필적적망격창구미결구특정화곡향특정,감별효과체도료예기치.
