计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
1期
61-64
,共4页
可分级视频编码%空间分级%帧间模式选择%层间残差预测%率失真代价
可分級視頻編碼%空間分級%幀間模式選擇%層間殘差預測%率失真代價
가분급시빈편마%공간분급%정간모식선택%층간잔차예측%솔실진대개
针对可分级视频编码(SVC)技术中层间残差预测(ILRP)大大增加了编码复杂度的问题,提出一种快速算法.带残差的帧间预测和不带残差的帧间预测都采用全搜索的预测算法,编码复杂度很大,所提算法分析了增强层带残差的帧间预测和不带残差的帧间预测之间的率失真代价(RDCost)差异,动态判定增强层是否需要采用层间残差预测以减少层间残差预测过程；同时依据层间预测模式相关性,利用基本层最优帧间预测模式指导增强层最优帧间预测模式的选择过程,进一步节省编码时间.实验结果表明,与参考模型JSVM中的算法相比,改进的快速算法在编码质量降低小于0.01 dB,码率提高不大于3％的前提下,可节省平均编码时间50％左右,有效地降低了编码复杂度,对于编码器的优化方面有理论参考价值和实际应用意义.
針對可分級視頻編碼(SVC)技術中層間殘差預測(ILRP)大大增加瞭編碼複雜度的問題,提齣一種快速算法.帶殘差的幀間預測和不帶殘差的幀間預測都採用全搜索的預測算法,編碼複雜度很大,所提算法分析瞭增彊層帶殘差的幀間預測和不帶殘差的幀間預測之間的率失真代價(RDCost)差異,動態判定增彊層是否需要採用層間殘差預測以減少層間殘差預測過程；同時依據層間預測模式相關性,利用基本層最優幀間預測模式指導增彊層最優幀間預測模式的選擇過程,進一步節省編碼時間.實驗結果錶明,與參攷模型JSVM中的算法相比,改進的快速算法在編碼質量降低小于0.01 dB,碼率提高不大于3％的前提下,可節省平均編碼時間50％左右,有效地降低瞭編碼複雜度,對于編碼器的優化方麵有理論參攷價值和實際應用意義.
침대가분급시빈편마(SVC)기술중층간잔차예측(ILRP)대대증가료편마복잡도적문제,제출일충쾌속산법.대잔차적정간예측화불대잔차적정간예측도채용전수색적예측산법,편마복잡도흔대,소제산법분석료증강층대잔차적정간예측화불대잔차적정간예측지간적솔실진대개(RDCost)차이,동태판정증강층시부수요채용층간잔차예측이감소층간잔차예측과정；동시의거층간예측모식상관성,이용기본층최우정간예측모식지도증강층최우정간예측모식적선택과정,진일보절성편마시간.실험결과표명,여삼고모형JSVM중적산법상비,개진적쾌속산법재편마질량강저소우0.01 dB,마솔제고불대우3％적전제하,가절성평균편마시간50％좌우,유효지강저료편마복잡도,대우편마기적우화방면유이론삼고개치화실제응용의의.
