计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
1期
49-52
,共4页
GrabCut算法%高斯混合模型%二次分水岭分割%熵惩罚
GrabCut算法%高斯混閤模型%二次分水嶺分割%熵懲罰
GrabCut산법%고사혼합모형%이차분수령분할%적징벌
针对GrabCut算法对于局部噪声敏感、耗时且提取边缘不理想等缺点,提出一种基于GrabCut改进的图像分割新算法.采用多尺度分水岭对梯度图像平滑去噪；对新梯度图像再次进行分水岭运算,不仅增强了图像的边缘点,还减少了后续处理的计算量；再用熵惩罚因子优化分割能量函数,抑制了目标信息的损失.实验结果表明,所提算法同传统算法的分割结果相比较,降低了错误率,增大了Kappa系数,提高了运行效率,并且,提取的边缘也更完整、平滑,适用于不同类型的图像分割.
針對GrabCut算法對于跼部譟聲敏感、耗時且提取邊緣不理想等缺點,提齣一種基于GrabCut改進的圖像分割新算法.採用多呎度分水嶺對梯度圖像平滑去譟；對新梯度圖像再次進行分水嶺運算,不僅增彊瞭圖像的邊緣點,還減少瞭後續處理的計算量；再用熵懲罰因子優化分割能量函數,抑製瞭目標信息的損失.實驗結果錶明,所提算法同傳統算法的分割結果相比較,降低瞭錯誤率,增大瞭Kappa繫數,提高瞭運行效率,併且,提取的邊緣也更完整、平滑,適用于不同類型的圖像分割.
침대GrabCut산법대우국부조성민감、모시차제취변연불이상등결점,제출일충기우GrabCut개진적도상분할신산법.채용다척도분수령대제도도상평활거조；대신제도도상재차진행분수령운산,불부증강료도상적변연점,환감소료후속처리적계산량；재용적징벌인자우화분할능량함수,억제료목표신식적손실.실험결과표명,소제산법동전통산법적분할결과상비교,강저료착오솔,증대료Kappa계수,제고료운행효솔,병차,제취적변연야경완정、평활,괄용우불동류형적도상분할.
