计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
1期
35-39
,共5页
黄果%许黎%陈庆利%蒲亦非
黃果%許黎%陳慶利%蒲亦非
황과%허려%진경리%포역비
分数阶Riemann-Liouville积分%柯西公式%迭代%去噪掩模%图像去噪%阶梯逼近
分數階Riemann-Liouville積分%柯西公式%迭代%去譟掩模%圖像去譟%階梯逼近
분수계Riemann-Liouville적분%가서공식%질대%거조엄모%도상거조%계제핍근
为了在获得更好去噪性能的同时更多地保留图像纹理信息,介绍了分数阶Riemann-Liouville (R-L)积分算子在信号滤波中的作用,将分数阶R-L积分理论引入到数字图像去噪中,并利用阶梯逼近方法来实现数值计算.模型通过设定微小的积分阶次来构建相应的图像去噪掩模,由此实现噪声图像的局部微调,并利用迭代的思想来控制模型的去噪强度,从而获得较好的图像去噪效果.实验结果表明,基于分数阶R-L积分的图像去噪算法较传统的去噪方法不仅可以提高图像的信噪比(SNR),所提出的算法去噪后图像的信噪比为18.349 7 dB,较传统去噪方法最低也提升了大约4％,而且可以更好地保留图像的弱边缘和纹理等细节信息.
為瞭在穫得更好去譟性能的同時更多地保留圖像紋理信息,介紹瞭分數階Riemann-Liouville (R-L)積分算子在信號濾波中的作用,將分數階R-L積分理論引入到數字圖像去譟中,併利用階梯逼近方法來實現數值計算.模型通過設定微小的積分階次來構建相應的圖像去譟掩模,由此實現譟聲圖像的跼部微調,併利用迭代的思想來控製模型的去譟彊度,從而穫得較好的圖像去譟效果.實驗結果錶明,基于分數階R-L積分的圖像去譟算法較傳統的去譟方法不僅可以提高圖像的信譟比(SNR),所提齣的算法去譟後圖像的信譟比為18.349 7 dB,較傳統去譟方法最低也提升瞭大約4％,而且可以更好地保留圖像的弱邊緣和紋理等細節信息.
위료재획득경호거조성능적동시경다지보류도상문리신식,개소료분수계Riemann-Liouville (R-L)적분산자재신호려파중적작용,장분수계R-L적분이론인입도수자도상거조중,병이용계제핍근방법래실현수치계산.모형통과설정미소적적분계차래구건상응적도상거조엄모,유차실현조성도상적국부미조,병이용질대적사상래공제모형적거조강도,종이획득교호적도상거조효과.실험결과표명,기우분수계R-L적분적도상거조산법교전통적거조방법불부가이제고도상적신조비(SNR),소제출적산법거조후도상적신조비위18.349 7 dB,교전통거조방법최저야제승료대약4％,이차가이경호지보류도상적약변연화문리등세절신식.
