CAJ | 학술논문

城镇居民生活用电量月度需求预测是全社会用电量需求预测的基础，也是分布式电网发、输、配及智能电网调节等相关企业精细管理的必然要求。本文通过对各种影响因素和其月度数据的可获得性进行分析权衡，先建立了三个分别基于自回归变量、ARIMA、宏观经济变量与移动平均变量的基本预测模型，在此基础上引入粒子群优化算法建立了第四个预测模型，最后，根据前四个模型有效性“惯性”的特点建立了“跟踪最优”模型。实证表明，可以使用工业增速作为收入的替代变量来解释城镇居民生活用电量月度需求，弥补统计数据的欠缺，而跟踪最优模型可以有效提高最终预测的精度和稳定性。
성진거민생활용전량월도수구예측시전사회용전량수구예측적기출，야시분포식전망발、수、배급지능전망조절등상관기업정세관리적필연요구。본문통과대각충영향인소화기월도수거적가획득성진행분석권형，선건립료삼개분별기우자회귀변량、ARIMA、굉관경제변량여이동평균변량적기본예측모형，재차기출상인입입자군우화산법건립료제사개예측모형，최후，근거전사개모형유효성“관성”적특점건립료“근종최우”모형。실증표명，가이사용공업증속작위수입적체대변량래해석성진거민생활용전량월도수구，미보통계수거적흠결，이근종최우모형가이유효제고최종예측적정도화은정성。