南京师大学报（自然科学版）
南京師大學報（自然科學版）
남경사대학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
4期
140-144
,共5页
锅炉%燃烧检测%燃烧稳定性%神经网络
鍋爐%燃燒檢測%燃燒穩定性%神經網絡
과로%연소검측%연소은정성%신경망락
本文旨在研究锅炉火焰燃烧的稳定性问题,提高锅炉燃烧火焰的检测准确度.针对锅炉燃烧监控系统所采集的火焰动态图像进行分析来检测锅炉内火焰燃烧稳定性,燃烧受影响的火焰出现短时脉动时,传统的基于灰度方差的检测方法不能避免火焰脉动的影响,造成对锅炉内燃烧稳定性检测准确度不高的问题.本文提出一种基于神经网络的火焰燃烧稳定性检测方法,选取与火焰稳定性直接相关的多个特征作为神经网络的输入向量,对样本多次训练能去除杂质燃烧或调峰引起的微小脉动的影响,克服了传统方法检测准确度不高的问题.实验证明,该方法能够有效避免杂质和调峰对燃烧的影响,对锅炉内的燃烧稳定性做出准确检测.
本文旨在研究鍋爐火燄燃燒的穩定性問題,提高鍋爐燃燒火燄的檢測準確度.針對鍋爐燃燒鑑控繫統所採集的火燄動態圖像進行分析來檢測鍋爐內火燄燃燒穩定性,燃燒受影響的火燄齣現短時脈動時,傳統的基于灰度方差的檢測方法不能避免火燄脈動的影響,造成對鍋爐內燃燒穩定性檢測準確度不高的問題.本文提齣一種基于神經網絡的火燄燃燒穩定性檢測方法,選取與火燄穩定性直接相關的多箇特徵作為神經網絡的輸入嚮量,對樣本多次訓練能去除雜質燃燒或調峰引起的微小脈動的影響,剋服瞭傳統方法檢測準確度不高的問題.實驗證明,該方法能夠有效避免雜質和調峰對燃燒的影響,對鍋爐內的燃燒穩定性做齣準確檢測.
본문지재연구과로화염연소적은정성문제,제고과로연소화염적검측준학도.침대과로연소감공계통소채집적화염동태도상진행분석래검측과로내화염연소은정성,연소수영향적화염출현단시맥동시,전통적기우회도방차적검측방법불능피면화염맥동적영향,조성대과로내연소은정성검측준학도불고적문제.본문제출일충기우신경망락적화염연소은정성검측방법,선취여화염은정성직접상관적다개특정작위신경망락적수입향량,대양본다차훈련능거제잡질연소혹조봉인기적미소맥동적영향,극복료전통방법검측준학도불고적문제.실험증명,해방법능구유효피면잡질화조봉대연소적영향,대과로내적연소은정성주출준학검측.
