计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
1期
114-116,137
,共4页
语音增强%小波包%阈值函数%Bark尺度小波包分解结构%信噪比%分段信噪比
語音增彊%小波包%閾值函數%Bark呎度小波包分解結構%信譟比%分段信譟比
어음증강%소파포%역치함수%Bark척도소파포분해결구%신조비%분단신조비
针对传统软、硬阈值函数去噪方法增强的语音存在失真的问题,提出一种新阈值函数的小波包语音增强算法,同时给出了新阈值函数和新的Bark尺度小波包分解结构.新阈值函数在小波包系数绝对值大于给定阈值的区间内,灵活地结合了软、硬阈值函数；在小波包系数绝对值小于给定阈值的区间内,用一种非线性函数代替传统阈值函数中的简单置零,实现了阈值函数的平缓过渡；新的60个频带Bark尺度小波包分解结构能更好地模拟人耳的听觉感知特性.仿真实验结果表明,在高斯白噪声和有色噪声背景下,与传统软、硬阈值函数去噪方法相比,新算法有效提高了增强语音信噪比和分段信噪比,减少了语音失真,具有更好的去噪效果.
針對傳統軟、硬閾值函數去譟方法增彊的語音存在失真的問題,提齣一種新閾值函數的小波包語音增彊算法,同時給齣瞭新閾值函數和新的Bark呎度小波包分解結構.新閾值函數在小波包繫數絕對值大于給定閾值的區間內,靈活地結閤瞭軟、硬閾值函數；在小波包繫數絕對值小于給定閾值的區間內,用一種非線性函數代替傳統閾值函數中的簡單置零,實現瞭閾值函數的平緩過渡；新的60箇頻帶Bark呎度小波包分解結構能更好地模擬人耳的聽覺感知特性.倣真實驗結果錶明,在高斯白譟聲和有色譟聲揹景下,與傳統軟、硬閾值函數去譟方法相比,新算法有效提高瞭增彊語音信譟比和分段信譟比,減少瞭語音失真,具有更好的去譟效果.
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