计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
1期
46-48
,共3页
K分布%Mellin变换%第二类统计量%对数累积量估计%Monte Carlo仿真
K分佈%Mellin變換%第二類統計量%對數纍積量估計%Monte Carlo倣真
K분포%Mellin변환%제이류통계량%대수루적량고계%Monte Carlo방진
为了高效估计出K分布的参数,提出了对数累积量参数估计方法.基于第二类统计量,先对K分布的概率密度函数进行Mellin变换,从而获得K分布的第二类第一特征函数；然后对第二类第一特征函数进行对数变换,由此获得K分布的第二类第二特征函数；最后对第二类第二特征函数求导数,进而获得K分布的前两阶对数累积量,由此可以估计K分布的参数.与传统的最大似然估计方法相比,K分布的对数累积量估计具有解析的表达式,易于计算.Monte Carlo仿真表明,基于第二类统计量的K分布对数累积量估计可获得较高的估计精度.
為瞭高效估計齣K分佈的參數,提齣瞭對數纍積量參數估計方法.基于第二類統計量,先對K分佈的概率密度函數進行Mellin變換,從而穫得K分佈的第二類第一特徵函數；然後對第二類第一特徵函數進行對數變換,由此穫得K分佈的第二類第二特徵函數；最後對第二類第二特徵函數求導數,進而穫得K分佈的前兩階對數纍積量,由此可以估計K分佈的參數.與傳統的最大似然估計方法相比,K分佈的對數纍積量估計具有解析的錶達式,易于計算.Monte Carlo倣真錶明,基于第二類統計量的K分佈對數纍積量估計可穫得較高的估計精度.
위료고효고계출K분포적삼수,제출료대수루적량삼수고계방법.기우제이류통계량,선대K분포적개솔밀도함수진행Mellin변환,종이획득K분포적제이류제일특정함수；연후대제이류제일특정함수진행대수변환,유차획득K분포적제이류제이특정함수；최후대제이류제이특정함수구도수,진이획득K분포적전량계대수루적량,유차가이고계K분포적삼수.여전통적최대사연고계방법상비,K분포적대수루적량고계구유해석적표체식,역우계산.Monte Carlo방진표명,기우제이류통계량적K분포대수루적량고계가획득교고적고계정도.
