制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2012年
24期
112-114,130
,共4页
光伏电池%最大功率跟踪%BP神经网络
光伏電池%最大功率跟蹤%BP神經網絡
광복전지%최대공솔근종%BP신경망락
本文首先研究了温度、光强、阴影三个外界因素对光伏电池输出特性的影响.然后,考虑这些因素设计BP神经网络跟踪光伏发电系统的最大功率点.最后,建立MPPT控制的光伏发电系统的仿真模型,并进行了仿真研究.结果表明,该方法能够正确、快速地跟踪光伏电池的最大功率点,具有较好的控制精度.
本文首先研究瞭溫度、光彊、陰影三箇外界因素對光伏電池輸齣特性的影響.然後,攷慮這些因素設計BP神經網絡跟蹤光伏髮電繫統的最大功率點.最後,建立MPPT控製的光伏髮電繫統的倣真模型,併進行瞭倣真研究.結果錶明,該方法能夠正確、快速地跟蹤光伏電池的最大功率點,具有較好的控製精度.
본문수선연구료온도、광강、음영삼개외계인소대광복전지수출특성적영향.연후,고필저사인소설계BP신경망락근종광복발전계통적최대공솔점.최후,건립MPPT공제적광복발전계통적방진모형,병진행료방진연구.결과표명,해방법능구정학、쾌속지근종광복전지적최대공솔점,구유교호적공제정도.
