计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
1期
86-89
,共4页
人工蜂群算法%轮盘赌选择%反向选择%鲁棒性
人工蜂群算法%輪盤賭選擇%反嚮選擇%魯棒性
인공봉군산법%륜반도선택%반향선택%로봉성
针对人工蜂群算法易陷入局部最优的不足,考虑到基本蜂群算法中个体选择大多基于贪婪选择的思想,从而使算法快速向适应度值高的个体进化而陷入局部停滞.为此,提出一种基于轮盘赌的反向选择机制,以保持蜂群个体的多样性而使算法保持较好进化能力.通过对经典测试函数的仿真实验表明,改进的蜂群算法有更快的收敛速度和更好的收敛精度,且改进的蜂群算法对群体规模有很强的鲁棒性.
針對人工蜂群算法易陷入跼部最優的不足,攷慮到基本蜂群算法中箇體選擇大多基于貪婪選擇的思想,從而使算法快速嚮適應度值高的箇體進化而陷入跼部停滯.為此,提齣一種基于輪盤賭的反嚮選擇機製,以保持蜂群箇體的多樣性而使算法保持較好進化能力.通過對經典測試函數的倣真實驗錶明,改進的蜂群算法有更快的收斂速度和更好的收斂精度,且改進的蜂群算法對群體規模有很彊的魯棒性.
침대인공봉군산법역함입국부최우적불족,고필도기본봉군산법중개체선택대다기우탐람선택적사상,종이사산법쾌속향괄응도치고적개체진화이함입국부정체.위차,제출일충기우륜반도적반향선택궤제,이보지봉군개체적다양성이사산법보지교호진화능력.통과대경전측시함수적방진실험표명,개진적봉군산법유경쾌적수렴속도화경호적수렴정도,차개진적봉군산법대군체규모유흔강적로봉성.
