计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
1期
72-77
,共6页
社会标签%标注%推荐系统%用户动机
社會標籤%標註%推薦繫統%用戶動機
사회표첨%표주%추천계통%용호동궤
为了能够推荐符合用户信息需求的标签,在深入分析社会标签空间和传统标签推荐方法的基础上,提出了度量用户和资源的动机倾向性的五种指标,并对其测度有效性进行了验证.基于此指标体系,建立了动机倾向性判别模型,并设计了推荐算法.实验结果表明,基于动机倾向的推荐算法比当前主流推荐算法具有更加准确的推荐结果.
為瞭能夠推薦符閤用戶信息需求的標籤,在深入分析社會標籤空間和傳統標籤推薦方法的基礎上,提齣瞭度量用戶和資源的動機傾嚮性的五種指標,併對其測度有效性進行瞭驗證.基于此指標體繫,建立瞭動機傾嚮性判彆模型,併設計瞭推薦算法.實驗結果錶明,基于動機傾嚮的推薦算法比噹前主流推薦算法具有更加準確的推薦結果.
위료능구추천부합용호신식수구적표첨,재심입분석사회표첨공간화전통표첨추천방법적기출상,제출료도량용호화자원적동궤경향성적오충지표,병대기측도유효성진행료험증.기우차지표체계,건립료동궤경향성판별모형,병설계료추천산법.실험결과표명,기우동궤경향적추천산법비당전주류추천산법구유경가준학적추천결과.
