CAJ | 학술논문

当前我国铁路正向着重载和提速方向快速发展，各种提速道岔的转辙设备在全国范围内普遍应用。目前采用人工方式分析由微机监测系统提供的S700K转辙机动作电流曲线来判断转辙机的工作状态，这种方式存在着故障诊断效率低，容易误判以及过多依赖维修人员工作经验和专业知识的问题。采用BP神经网络建立故障分类器，将电动转辙机各动作电流曲线类型进行量化分类，可以提高故障诊断的效率。实验结果验证了方法的可靠性，可以指导现场维修工作。
당전아국철로정향착중재화제속방향쾌속발전，각충제속도차적전철설비재전국범위내보편응용。목전채용인공방식분석유미궤감측계통제공적S700K전철궤동작전류곡선래판단전철궤적공작상태，저충방식존재착고장진단효솔저，용역오판이급과다의뢰유수인원공작경험화전업지식적문제。채용BP신경망락건립고장분류기，장전동전철궤각동작전류곡선류형진행양화분류，가이제고고장진단적효솔。실험결과험증료방법적가고성，가이지도현장유수공작。