中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2013年
1期
35-41
,共7页
品质因子%小波%共振%形态分量%转子碰摩
品質因子%小波%共振%形態分量%轉子踫摩
품질인자%소파%공진%형태분량%전자팽마
提出了基于信号共振稀疏分解的转子早期碰摩故障诊断方法,该方法用信号共振稀疏分解从转子系统振动信号中提取早期碰摩冲击信号.与常规的基于频带划分的信号分解方法不同,信号共振稀疏分解方法根据信号中各成分品质因子的不同,将信号分解成高共振分量和低共振分量.当转子出现早期碰摩故障时,振动信号由以转频及谐波为主要成分的周期信号、包含转子故障信息的瞬态冲击信号以及噪声组成.周期信号为窄带信号,具有高的品质因子,可分解为高共振分量;瞬态冲击信号为宽带信号,具有低的品质因子,可分解为低共振分量.利用信号共振稀疏分解方法从转子早期碰摩信号中提取冲击成分,根据冲击的周期可进行转子早期碰摩故障诊断.算法仿真和应用实例验证了该方法从转子系统中提取早期碰摩冲击信号的有效性.
提齣瞭基于信號共振稀疏分解的轉子早期踫摩故障診斷方法,該方法用信號共振稀疏分解從轉子繫統振動信號中提取早期踫摩遲擊信號.與常規的基于頻帶劃分的信號分解方法不同,信號共振稀疏分解方法根據信號中各成分品質因子的不同,將信號分解成高共振分量和低共振分量.噹轉子齣現早期踫摩故障時,振動信號由以轉頻及諧波為主要成分的週期信號、包含轉子故障信息的瞬態遲擊信號以及譟聲組成.週期信號為窄帶信號,具有高的品質因子,可分解為高共振分量;瞬態遲擊信號為寬帶信號,具有低的品質因子,可分解為低共振分量.利用信號共振稀疏分解方法從轉子早期踫摩信號中提取遲擊成分,根據遲擊的週期可進行轉子早期踫摩故障診斷.算法倣真和應用實例驗證瞭該方法從轉子繫統中提取早期踫摩遲擊信號的有效性.
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