CAJ | 학술논문

为解决人工磁瓦表面缺陷检测质量不稳定的问题,提出了一种自动检测磁瓦表面缺陷的方法.首先利用磁瓦轮廓长度、面积等几何特征及轮廓匹配的相似度作为特征向量,采用支持向量机进行初次分类；然后再利用对凸凹缺陷的分析,得到缺陷数量和面积作为特征向量,采用最小均方误差分类器进行二次分类；最后对上述2步结果做与运算,得出最终判断.实验表明本方法可以达到正确识别率约为91.80％,错误接受率约为0.75％,正确拒绝率约为14.00％.
위해결인공자와표면결함검측질량불은정적문제,제출료일충자동검측자와표면결함적방법.수선이용자와륜곽장도、면적등궤하특정급륜곽필배적상사도작위특정향량,채용지지향량궤진행초차분류；연후재이용대철요결함적분석,득도결함수량화면적작위특정향량,채용최소균방오차분류기진행이차분류；최후대상술2보결과주여운산,득출최종판단.실험표명본방법가이체도정학식별솔약위91.80％,착오접수솔약위0.75％,정학거절솔약위14.00％.