中国石油大学学报（自然科学版）
中國石油大學學報（自然科學版）
중국석유대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM(EDITION OF NATURAL SCIENCE)
2013年
2期
95-101,106
,共8页
稳健独立分量分析%双树复小波变换%转子系统%信息增强%故障诊断
穩健獨立分量分析%雙樹複小波變換%轉子繫統%信息增彊%故障診斷
은건독립분량분석%쌍수복소파변환%전자계통%신식증강%고장진단
针对实际转子振动信号中信源相互叠加干扰、故障信息微弱的问题,提出一种基于稳健独立分量分析(RICA)的转子故障信息增强方法.首先引入双树复小波变换,对信号进行降噪预处理,降低分离算法对噪声的敏感程度.再用稳健独立分量分析对降噪后信号进行分离和信息增强.并对比其他2种经典的盲源分离算法,通过数值仿真比较它们的分离效果.结果表明:新方法通过优化步长因子得到全局最优值,采用代数方法得到最优步长参数,实现简单,并且避免了预白化处理,使得算法运算量降低;对小数据量信号,算法收敛速度快、信号分离质量高.此方法可以更有效地分离故障源及提取信号的本质故障特征.
針對實際轉子振動信號中信源相互疊加榦擾、故障信息微弱的問題,提齣一種基于穩健獨立分量分析(RICA)的轉子故障信息增彊方法.首先引入雙樹複小波變換,對信號進行降譟預處理,降低分離算法對譟聲的敏感程度.再用穩健獨立分量分析對降譟後信號進行分離和信息增彊.併對比其他2種經典的盲源分離算法,通過數值倣真比較它們的分離效果.結果錶明:新方法通過優化步長因子得到全跼最優值,採用代數方法得到最優步長參數,實現簡單,併且避免瞭預白化處理,使得算法運算量降低;對小數據量信號,算法收斂速度快、信號分離質量高.此方法可以更有效地分離故障源及提取信號的本質故障特徵.
침대실제전자진동신호중신원상호첩가간우、고장신식미약적문제,제출일충기우은건독립분량분석(RICA)적전자고장신식증강방법.수선인입쌍수복소파변환,대신호진행강조예처리,강저분리산법대조성적민감정도.재용은건독립분량분석대강조후신호진행분리화신식증강.병대비기타2충경전적맹원분리산법,통과수치방진비교타문적분리효과.결과표명:신방법통과우화보장인자득도전국최우치,채용대수방법득도최우보장삼수,실현간단,병차피면료예백화처리,사득산법운산량강저;대소수거량신호,산법수렴속도쾌、신호분리질량고.차방법가이경유효지분리고장원급제취신호적본질고장특정.
