CAJ | 학술논문

为了提高高速公路路段行程时间预测的实时性与准确性,提出了基于行程-时间域的路段行程时间预测算法.该算法依据实时检测的交通数据和BP神经网络预测路段单元在不同时间单元的空间平均车速,构建车辆出行的行程-时间域,通过车辆穿越行程-时间域获得路段的预测行程时间.通过比较行程-时间域算法与传统神经网络预测算法,揭示了行程-时间域算法在预测精度上优于传统神经网络算法.以沪宁高速公路路段作为示例背景,基于Vissim仿真软件,验证了所提算法的准确性与可行性.
위료제고고속공로로단행정시간예측적실시성여준학성,제출료기우행정-시간역적로단행정시간예측산법.해산법의거실시검측적교통수거화BP신경망락예측로단단원재불동시간단원적공간평균차속,구건차량출행적행정-시간역,통과차량천월행정-시간역획득로단적예측행정시간.통과비교행정-시간역산법여전통신경망락예측산법,게시료행정-시간역산법재예측정도상우우전통신경망락산법.이호저고속공로로단작위시례배경,기우Vissim방진연건,험증료소제산법적준학성여가행성.