基于改进粒子群算法的电力系统无功优化
기우개진입자군산법적전력계통무공우화
Reactive Power Optimization of Power System based on Modified Particle Swarm Optimization Algorithm
  • 万方数据
    湖北工业大学学报 호북공업대학학보
    JOURNAL OF HUBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
    2013年 2期 41-44 ,共4页

    黄溥%廖家平%赵熙临

    황부%료가평%조희림

    无功优化%粒子群算法%早熟现象%收敛速度 無功優化%粒子群算法%早熟現象%收斂速度
    무공우화%입자군산법%조숙현상%수렴속도
    简单介绍了基本的粒子群算法,阐述了在电力系统无功优化中的数学模型和变量的约束条件.对于粒子群算法容易陷入局部最优解和后期收敛速度比较慢的问题提出了两个改进的方法,并且在IEEE-6节点系统上进行仿真实验,证明了本算法的可行性和优越性.
    간단개소료기본적입자군산법,천술료재전력계통무공우화중적수학모형화변량적약속조건.대우입자군산법용역함입국부최우해화후기수렴속도비교만적문제제출료량개개진적방법,병차재IEEE-6절점계통상진행방진실험,증명료본산법적가행성화우월성.
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