系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2013年
3期
650-659
,共10页
资源约束项目调度%优化模型%启发式算法%随机活动工期%鲁棒性
資源約束項目調度%優化模型%啟髮式算法%隨機活動工期%魯棒性
자원약속항목조도%우화모형%계발식산법%수궤활동공기%로봉성
项目进度计划的鲁棒性对于不确定条件下项目的顺利实施具有重要影响.作者研究具有随机活动工期的资源约束项目鲁棒性调度问题,目标是在可更新资源和项目工期约束下安排活动的开始时间,以实现项目进度计划鲁棒性的最大化.首先对所研究问题进行界定并用一个示例对其进行说明.随后构建问题的优化模型,设计禁忌搜索、多重迭代和随机生成三种启发式算法.最后在随机生成的标准算例集合上对算法进行测试,分析项目活动数、项目工期和资源强度等参数对算法绩效的影响,并用一个算例对研究进行说明,得到如下结论:禁忌搜索的满意解质量明显高于其他两种算法；当资源强度或项目工期增大时,平均目标函数值上升,禁忌搜索的求解优势增强.研究结果可为不确定条件下项目进度计划的制定提供决策支持.
項目進度計劃的魯棒性對于不確定條件下項目的順利實施具有重要影響.作者研究具有隨機活動工期的資源約束項目魯棒性調度問題,目標是在可更新資源和項目工期約束下安排活動的開始時間,以實現項目進度計劃魯棒性的最大化.首先對所研究問題進行界定併用一箇示例對其進行說明.隨後構建問題的優化模型,設計禁忌搜索、多重迭代和隨機生成三種啟髮式算法.最後在隨機生成的標準算例集閤上對算法進行測試,分析項目活動數、項目工期和資源彊度等參數對算法績效的影響,併用一箇算例對研究進行說明,得到如下結論:禁忌搜索的滿意解質量明顯高于其他兩種算法；噹資源彊度或項目工期增大時,平均目標函數值上升,禁忌搜索的求解優勢增彊.研究結果可為不確定條件下項目進度計劃的製定提供決策支持.
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