CAJ | 학술논문

提出了一种基于分水岭变换和统计区域合并的图像分割方法.该方法综合利用高斯低通滤波、分水岭变换和统计区域合并,先对原始图像提取分割标记,然后利用Meyer分水岭变换对标记分水岭进行分割,最后利用概率统计的方法对过分割区域进行合并.该算法通过调节尺度参数可以实现由粗到细(coarse-to-fine)的分割.实验结果表明,这种简单可行的算法在分割噪声图像时依然有良好的效果,具有较强的鲁棒性.
제출료일충기우분수령변환화통계구역합병적도상분할방법.해방법종합이용고사저통려파、분수령변환화통계구역합병,선대원시도상제취분할표기,연후이용Meyer분수령변환대표기분수령진행분할,최후이용개솔통계적방법대과분할구역진행합병.해산법통과조절척도삼수가이실현유조도세(coarse-to-fine)적분할.실험결과표명,저충간단가행적산법재분할조성도상시의연유량호적효과,구유교강적로봉성.