辽宁石油化工大学学报
遼寧石油化工大學學報
료녕석유화공대학학보
JOURNAL OF LIAONING UNIVERSITY OF PETROLEUM & CHEMICAL TECHNOLOGY
2012年
4期
52-54,59
,共4页
高艳波%马贵阳%刘宏宇%姚尧%王雷%代堪亮
高豔波%馬貴暘%劉宏宇%姚堯%王雷%代堪亮
고염파%마귀양%류굉우%요요%왕뢰%대감량
径向基函数%安全停输%海底输油管道%预测
徑嚮基函數%安全停輸%海底輸油管道%預測
경향기함수%안전정수%해저수유관도%예측
针对影响海底输油管道停输的因素复杂,难以对管道安全停输时间做出准确判断的问题,提出了海底输油管道安全停输时间预测的径向基函数(RBF)神经网络模型,综合考虑了各因素对输油管道安全停输的影响.以实测数据为基础,训练网络并验证了模型的预测准确性.研究结果表明,径向基函数神经网络预测模型对训练样本的拟合精度和对验证样本的仿真精度分别达到98.40％和97.33％,可对海底输油管道安全停输时间进行有效预测,为海底输油管道的安全输送提供重要依据.
針對影響海底輸油管道停輸的因素複雜,難以對管道安全停輸時間做齣準確判斷的問題,提齣瞭海底輸油管道安全停輸時間預測的徑嚮基函數(RBF)神經網絡模型,綜閤攷慮瞭各因素對輸油管道安全停輸的影響.以實測數據為基礎,訓練網絡併驗證瞭模型的預測準確性.研究結果錶明,徑嚮基函數神經網絡預測模型對訓練樣本的擬閤精度和對驗證樣本的倣真精度分彆達到98.40％和97.33％,可對海底輸油管道安全停輸時間進行有效預測,為海底輸油管道的安全輸送提供重要依據.
침대영향해저수유관도정수적인소복잡,난이대관도안전정수시간주출준학판단적문제,제출료해저수유관도안전정수시간예측적경향기함수(RBF)신경망락모형,종합고필료각인소대수유관도안전정수적영향.이실측수거위기출,훈련망락병험증료모형적예측준학성.연구결과표명,경향기함수신경망락예측모형대훈련양본적의합정도화대험증양본적방진정도분별체도98.40％화97.33％,가대해저수유관도안전정수시간진행유효예측,위해저수유관도적안전수송제공중요의거.
