南京理工大学学报（自然科学版）
南京理工大學學報（自然科學版）
남경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
6期
1021-1025
,共5页
电主轴%热误差%组合模型%预测%径向基函数%自回归分析%灰色系统
電主軸%熱誤差%組閤模型%預測%徑嚮基函數%自迴歸分析%灰色繫統
전주축%열오차%조합모형%예측%경향기함수%자회귀분석%회색계통
针对数控机床电主轴复杂的热变形机理,建立了基于径向基函数神经网络的组合预测模型预测其变化趋势.根据测量的电主轴热变形数据,分别采用自回归分析模型、灰色系统模型和智能组合预测模型对主轴热误差进行了预测.结果表明:电主轴热误差组合预测模型的预测准确性优于各单项模型,相对预测精度高出较高单项预测模型3％.
針對數控機床電主軸複雜的熱變形機理,建立瞭基于徑嚮基函數神經網絡的組閤預測模型預測其變化趨勢.根據測量的電主軸熱變形數據,分彆採用自迴歸分析模型、灰色繫統模型和智能組閤預測模型對主軸熱誤差進行瞭預測.結果錶明:電主軸熱誤差組閤預測模型的預測準確性優于各單項模型,相對預測精度高齣較高單項預測模型3％.
침대수공궤상전주축복잡적열변형궤리,건립료기우경향기함수신경망락적조합예측모형예측기변화추세.근거측량적전주축열변형수거,분별채용자회귀분석모형、회색계통모형화지능조합예측모형대주축열오차진행료예측.결과표명:전주축열오차조합예측모형적예측준학성우우각단항모형,상대예측정도고출교고단항예측모형3％.
