南京理工大学学报（自然科学版）
南京理工大學學報（自然科學版）
남경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
6期
915-918
,共4页
范燕%於东军%宋晓宁%束鑫
範燕%於東軍%宋曉寧%束鑫
범연%어동군%송효저%속흠
镜像基函数%过渡矩阵%人脸识别%小样本问题
鏡像基函數%過渡矩陣%人臉識彆%小樣本問題
경상기함수%과도구진%인검식별%소양본문제
为强化鉴别信息的完整性,提升解决小样本问题(SSSP)的能力,该文构造了一种求解具有几何对称性的样本鉴别信息的特征抽取算法.从线性子空间的角度出发,利用人脸的几何对称性,依据奇偶分解原理,在原特征空间生成一组镜像对称基函数.构造一种矩阵变换,求出两个对称基之间的过渡矩阵,并在过渡矩阵空间上求取最优鉴别矢量集.该方法强化了鉴别信息的完整性,对解决SSSP是有效的.在ORL和FERET人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性.
為彊化鑒彆信息的完整性,提升解決小樣本問題(SSSP)的能力,該文構造瞭一種求解具有幾何對稱性的樣本鑒彆信息的特徵抽取算法.從線性子空間的角度齣髮,利用人臉的幾何對稱性,依據奇偶分解原理,在原特徵空間生成一組鏡像對稱基函數.構造一種矩陣變換,求齣兩箇對稱基之間的過渡矩陣,併在過渡矩陣空間上求取最優鑒彆矢量集.該方法彊化瞭鑒彆信息的完整性,對解決SSSP是有效的.在ORL和FERET人臉數據庫上的實驗結果驗證瞭算法的有效性.
위강화감별신식적완정성,제승해결소양본문제(SSSP)적능력,해문구조료일충구해구유궤하대칭성적양본감별신식적특정추취산법.종선성자공간적각도출발,이용인검적궤하대칭성,의거기우분해원리,재원특정공간생성일조경상대칭기함수.구조일충구진변환,구출량개대칭기지간적과도구진,병재과도구진공간상구취최우감별시량집.해방법강화료감별신식적완정성,대해결SSSP시유효적.재ORL화FERET인검수거고상적실험결과험증료산법적유효성.
