雷达科学与技术
雷達科學與技術
뢰체과학여기술
RADAR SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
6期
618-623
,共6页
合成孔径雷达(SAR)%非负矩阵分解%稀疏约束%分段光滑约束函数%支持向量机
閤成孔徑雷達(SAR)%非負矩陣分解%稀疏約束%分段光滑約束函數%支持嚮量機
합성공경뢰체(SAR)%비부구진분해%희소약속%분단광활약속함수%지지향량궤
特征提取是合成孔径雷达目标识别关键技术与核心任务.为了更好地提取目标特征,稀疏约束将被添加在非负矩阵分解法中,并应用于图像目标特征提取,通过利用稀疏约束的非负矩阵分解方法对SAR目标图像进行分解,构建具有稀疏性的目标特征矢量,提高了特征矢量的类内相似性与类间差异性.利用基于支持向量机的分类方法对MSTAR数据进行目标识别试验,试验结果表明,添加稀疏约束的NMF方法与PCA、ICA以及一般NMF特征提取方法相比,能够显著提高目标识别的稳定性和准确率.
特徵提取是閤成孔徑雷達目標識彆關鍵技術與覈心任務.為瞭更好地提取目標特徵,稀疏約束將被添加在非負矩陣分解法中,併應用于圖像目標特徵提取,通過利用稀疏約束的非負矩陣分解方法對SAR目標圖像進行分解,構建具有稀疏性的目標特徵矢量,提高瞭特徵矢量的類內相似性與類間差異性.利用基于支持嚮量機的分類方法對MSTAR數據進行目標識彆試驗,試驗結果錶明,添加稀疏約束的NMF方法與PCA、ICA以及一般NMF特徵提取方法相比,能夠顯著提高目標識彆的穩定性和準確率.
특정제취시합성공경뢰체목표식별관건기술여핵심임무.위료경호지제취목표특정,희소약속장피첨가재비부구진분해법중,병응용우도상목표특정제취,통과이용희소약속적비부구진분해방법대SAR목표도상진행분해,구건구유희소성적목표특정시량,제고료특정시량적류내상사성여류간차이성.이용기우지지향량궤적분류방법대MSTAR수거진행목표식별시험,시험결과표명,첨가희소약속적NMF방법여PCA、ICA이급일반NMF특정제취방법상비,능구현저제고목표식별적은정성화준학솔.
