勘察科学技术
勘察科學技術
감찰과학기술
SITE INVESTIGATION SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
6期
21-23
,共3页
遥感图像%图像分割%阈值%粒子群优化算法%捕食搜索
遙感圖像%圖像分割%閾值%粒子群優化算法%捕食搜索
요감도상%도상분할%역치%입자군우화산법%포식수색
针对粒子群优化算法在其优化过程中所存在的一些问题,引进了恰好可以弥补其不足的捕食搜索算法,从而提出了一种基于捕食搜索策略的粒子群优化算法；进而将基于捕食搜索策略的粒子群优化算法和基于最大熵的多阈值图像分割方法相结合,实现了改进的智能优化算法对遥感图像的分割.
針對粒子群優化算法在其優化過程中所存在的一些問題,引進瞭恰好可以瀰補其不足的捕食搜索算法,從而提齣瞭一種基于捕食搜索策略的粒子群優化算法；進而將基于捕食搜索策略的粒子群優化算法和基于最大熵的多閾值圖像分割方法相結閤,實現瞭改進的智能優化算法對遙感圖像的分割.
침대입자군우화산법재기우화과정중소존재적일사문제,인진료흡호가이미보기불족적포식수색산법,종이제출료일충기우포식수색책략적입자군우화산법；진이장기우포식수색책략적입자군우화산법화기우최대적적다역치도상분할방법상결합,실현료개진적지능우화산법대요감도상적분할.
