微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2012年
10期
9-12,19
,共5页
BP神经网络%MapReduce%遗传算法
BP神經網絡%MapReduce%遺傳算法
BP신경망락%MapReduce%유전산법
随着信息化社会的飞速发展,需要进行数据挖掘的数据量急剧增大,传统的串行化BP神经网络训练方法在处理海量数据集时存在很大问题,如耗时过长,甚至内存不足无法训练.为了解决这个问题,提出了一种在云计算环境下,基于MapReduce的BP神经网络训练方法MR-GAIBP,实验证明,提出的方法,相比于已有的方法拥有更快的收敛速度和更高的精度,在大数据集上有更快的训练速度.
隨著信息化社會的飛速髮展,需要進行數據挖掘的數據量急劇增大,傳統的串行化BP神經網絡訓練方法在處理海量數據集時存在很大問題,如耗時過長,甚至內存不足無法訓練.為瞭解決這箇問題,提齣瞭一種在雲計算環境下,基于MapReduce的BP神經網絡訓練方法MR-GAIBP,實驗證明,提齣的方法,相比于已有的方法擁有更快的收斂速度和更高的精度,在大數據集上有更快的訓練速度.
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