浙江理工大学学报
浙江理工大學學報
절강리공대학학보
JOURNAL OF ZHEJIANG SCI-TECH UNIVERSITY
2013年
1期
12-15
,共4页
图像分割%边缘检测%线段检测%极大似然估计
圖像分割%邊緣檢測%線段檢測%極大似然估計
도상분할%변연검측%선단검측%겁대사연고계
为了实现利用机器视觉技术进行织物图像检测,对织物图像的分割进行了研究.提出一种基于从图像中检测直线段或者曲线段的边缘检测方法,基本思路是利用极大似然法评估出边缘像素点的边缘切线方向,然后逐点连接切线倾角变化微小的相邻边缘像素得到线段.由于在相邻像素间移动模板时,只有模板边缘行列的像素对新的评估产生影响,进一步给出了加速策略.实验结果表明,针对有较好对比度的灰度织物图像,该方法在图像分割中是一种实用的方法.
為瞭實現利用機器視覺技術進行織物圖像檢測,對織物圖像的分割進行瞭研究.提齣一種基于從圖像中檢測直線段或者麯線段的邊緣檢測方法,基本思路是利用極大似然法評估齣邊緣像素點的邊緣切線方嚮,然後逐點連接切線傾角變化微小的相鄰邊緣像素得到線段.由于在相鄰像素間移動模闆時,隻有模闆邊緣行列的像素對新的評估產生影響,進一步給齣瞭加速策略.實驗結果錶明,針對有較好對比度的灰度織物圖像,該方法在圖像分割中是一種實用的方法.
위료실현이용궤기시각기술진행직물도상검측,대직물도상적분할진행료연구.제출일충기우종도상중검측직선단혹자곡선단적변연검측방법,기본사로시이용겁대사연법평고출변연상소점적변연절선방향,연후축점련접절선경각변화미소적상린변연상소득도선단.유우재상린상소간이동모판시,지유모판변연행렬적상소대신적평고산생영향,진일보급출료가속책략.실험결과표명,침대유교호대비도적회도직물도상,해방법재도상분할중시일충실용적방법.