中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
1期
123-129
,共7页
微博客%交通信息%分词%模糊聚类%畅通度%置信度
微博客%交通信息%分詞%模糊聚類%暢通度%置信度
미박객%교통신식%분사%모호취류%창통도%치신도
微博客消息中可能蕴含大量描述城市道路的交通信息,如交通状况、交通事件、交通管制等,提取这些交通信息能够为传统的固定式传感器和浮动车采集交通信息手段提供有效补充.然而,微博客消息描述的模糊性、差异性及非结构化特征,使得从海量微博客消息中快速准确地提取和甄别交通信息成为难题.提出一种从微博客消息中快速提取和融合交通信息的技术方法,首先对采集到的微博客消息进行分词解析和路网匹配,然后采用基于神经网络的模糊C聚类方法对描述路段交通状态的微博客消息定量化结果进行分析,获取各路段置信度最高的交通状态描述,最后得到各路段的交通畅通度水平.基于新浪微博客和北京路网的实验过程验证了本文技术方法的有效性.
微博客消息中可能蘊含大量描述城市道路的交通信息,如交通狀況、交通事件、交通管製等,提取這些交通信息能夠為傳統的固定式傳感器和浮動車採集交通信息手段提供有效補充.然而,微博客消息描述的模糊性、差異性及非結構化特徵,使得從海量微博客消息中快速準確地提取和甄彆交通信息成為難題.提齣一種從微博客消息中快速提取和融閤交通信息的技術方法,首先對採集到的微博客消息進行分詞解析和路網匹配,然後採用基于神經網絡的模糊C聚類方法對描述路段交通狀態的微博客消息定量化結果進行分析,穫取各路段置信度最高的交通狀態描述,最後得到各路段的交通暢通度水平.基于新浪微博客和北京路網的實驗過程驗證瞭本文技術方法的有效性.
미박객소식중가능온함대량묘술성시도로적교통신식,여교통상황、교통사건、교통관제등,제취저사교통신식능구위전통적고정식전감기화부동차채집교통신식수단제공유효보충.연이,미박객소식묘술적모호성、차이성급비결구화특정,사득종해량미박객소식중쾌속준학지제취화견별교통신식성위난제.제출일충종미박객소식중쾌속제취화융합교통신식적기술방법,수선대채집도적미박객소식진행분사해석화로망필배,연후채용기우신경망락적모호C취류방법대묘술로단교통상태적미박객소식정양화결과진행분석,획취각로단치신도최고적교통상태묘술,최후득도각로단적교통창통도수평.기우신랑미박객화북경로망적실험과정험증료본문기술방법적유효성.
