中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
1期
62-68
,共7页
压缩传感%视频指纹%视频识别%奇异值分解
壓縮傳感%視頻指紋%視頻識彆%奇異值分解
압축전감%시빈지문%시빈식별%기이치분해
视频指纹技术在视频检索、识别、安全等领域有着广泛的应用,提出一种基于压缩传感理论的鲁棒性视频指纹方法,该方法采用压缩传感的稀疏性和安全性对提取的视频关键帧进行采样,再对采样矩阵分块与分类,提取能量值大的一些子块构成新的特征矩阵.对特征矩阵使用奇异值分解,对较大奇异值量化编码生成指纹.同时,也提出了高效的两步匹配方案,通过粗精两步搜索对视频进行检索,提高了视频搜索速度,实验结果表明,能准确检测视频片段,对通常的视频处理具有较强鲁棒性,满足视频检索的实时要求.
視頻指紋技術在視頻檢索、識彆、安全等領域有著廣汎的應用,提齣一種基于壓縮傳感理論的魯棒性視頻指紋方法,該方法採用壓縮傳感的稀疏性和安全性對提取的視頻關鍵幀進行採樣,再對採樣矩陣分塊與分類,提取能量值大的一些子塊構成新的特徵矩陣.對特徵矩陣使用奇異值分解,對較大奇異值量化編碼生成指紋.同時,也提齣瞭高效的兩步匹配方案,通過粗精兩步搜索對視頻進行檢索,提高瞭視頻搜索速度,實驗結果錶明,能準確檢測視頻片段,對通常的視頻處理具有較彊魯棒性,滿足視頻檢索的實時要求.
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