西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2013年
1期
85-89,100
,共6页
模态识别%局部线性嵌入%流形学习
模態識彆%跼部線性嵌入%流形學習
모태식별%국부선성감입%류형학습
提出了一种新的利用局部线性嵌入的模态识别方法.该方法以流形学习为理论基础,从提取结构的几何或固有特征出发,以系统结构的响应数据为分析对象,可识别出结构的模态参数.该方法的基本思想是,将结构的响应看作一个高维数据集,将系统的模态看作高维数据集的本质结构与固有特征,然后通过求解数据的低维嵌入进行模态参数识别.圆柱壳仿真结果表明:提出的利用局部线性嵌入的模态识别方法能够有效地进行模态参数识别；随着阻尼系数的增加,对于贡献量较大的模态,利用局部线性嵌入的识别效果优于基于主成分分析的识别效果.
提齣瞭一種新的利用跼部線性嵌入的模態識彆方法.該方法以流形學習為理論基礎,從提取結構的幾何或固有特徵齣髮,以繫統結構的響應數據為分析對象,可識彆齣結構的模態參數.該方法的基本思想是,將結構的響應看作一箇高維數據集,將繫統的模態看作高維數據集的本質結構與固有特徵,然後通過求解數據的低維嵌入進行模態參數識彆.圓柱殼倣真結果錶明:提齣的利用跼部線性嵌入的模態識彆方法能夠有效地進行模態參數識彆；隨著阻尼繫數的增加,對于貢獻量較大的模態,利用跼部線性嵌入的識彆效果優于基于主成分分析的識彆效果.
제출료일충신적이용국부선성감입적모태식별방법.해방법이류형학습위이론기출,종제취결구적궤하혹고유특정출발,이계통결구적향응수거위분석대상,가식별출결구적모태삼수.해방법적기본사상시,장결구적향응간작일개고유수거집,장계통적모태간작고유수거집적본질결구여고유특정,연후통과구해수거적저유감입진행모태삼수식별.원주각방진결과표명:제출적이용국부선성감입적모태식별방법능구유효지진행모태삼수식별；수착조니계수적증가,대우공헌량교대적모태,이용국부선성감입적식별효과우우기우주성분분석적식별효과.
