华侨大学学报（自然科学版）
華僑大學學報（自然科學版）
화교대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAQIAO UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
1期
77-81
,共5页
张在晨%林从谋%黄志波%徐亮%葛冰洋
張在晨%林從謀%黃誌波%徐亮%葛冰洋
장재신%림종모%황지파%서량%갈빙양
爆破振动%主频率%BP小波神经网络模型%预测
爆破振動%主頻率%BP小波神經網絡模型%預測
폭파진동%주빈솔%BP소파신경망락모형%예측
以福建泉州南惠高速公路NH5标段路基爆破开挖工程为实例,运用人工神经网络原理,以孔径、孔深、孔距、排距、最大单孔药量、单段最大药量、总药量和爆源距离作为影响爆破振动的主要因素,建立BP小波神经网络模型.对质点的水平径向、水平切向、垂直方向等3个方向分别预测其爆破振动速度峰值及频率,并将预测结果与BP神经网络、支持向量机的预测结果进行对比.实验结果表明:BP小波神经网络的爆破振动速度峰值-频率模型预测收敛快、精度高,优于标准BP网络和支持向量机模型,其结果更加符合国家标准GB 6722-2003《爆破安全规程》的评价要求.
以福建泉州南惠高速公路NH5標段路基爆破開挖工程為實例,運用人工神經網絡原理,以孔徑、孔深、孔距、排距、最大單孔藥量、單段最大藥量、總藥量和爆源距離作為影響爆破振動的主要因素,建立BP小波神經網絡模型.對質點的水平徑嚮、水平切嚮、垂直方嚮等3箇方嚮分彆預測其爆破振動速度峰值及頻率,併將預測結果與BP神經網絡、支持嚮量機的預測結果進行對比.實驗結果錶明:BP小波神經網絡的爆破振動速度峰值-頻率模型預測收斂快、精度高,優于標準BP網絡和支持嚮量機模型,其結果更加符閤國傢標準GB 6722-2003《爆破安全規程》的評價要求.
이복건천주남혜고속공로NH5표단로기폭파개알공정위실례,운용인공신경망락원리,이공경、공심、공거、배거、최대단공약량、단단최대약량、총약량화폭원거리작위영향폭파진동적주요인소,건립BP소파신경망락모형.대질점적수평경향、수평절향、수직방향등3개방향분별예측기폭파진동속도봉치급빈솔,병장예측결과여BP신경망락、지지향량궤적예측결과진행대비.실험결과표명:BP소파신경망락적폭파진동속도봉치-빈솔모형예측수렴쾌、정도고,우우표준BP망락화지지향량궤모형,기결과경가부합국가표준GB 6722-2003《폭파안전규정》적평개요구.
