华侨大学学报（自然科学版）
華僑大學學報（自然科學版）
화교대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAQIAO UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
1期
30-35
,共6页
吴瑞红%王亚丽%张环冲%王鲜芳
吳瑞紅%王亞麗%張環遲%王鮮芳
오서홍%왕아려%장배충%왕선방
最小二乘支持向量机%葡萄酒%多元分类器%交叉验证%品质评判
最小二乘支持嚮量機%葡萄酒%多元分類器%交扠驗證%品質評判
최소이승지지향량궤%포도주%다원분류기%교차험증%품질평판
对源自UCI数据库的葡萄酒数据进行预处理,选取径向基函数作为最小二乘支持向量机的核函数；然后,根据“一对一”算法设计出最小二乘支持向量机多元分类器,并应用交叉验证算法对参数寻优,建立葡萄酒质量评判模型.同时,用BP神经网络、标准支持向量机分类器对葡萄酒进行训练.对比实验结果表明:最小二乘支持向量机比BP神经网络、标准支持向量机的平均分类准确率高,最高分类准确率为100％.
對源自UCI數據庫的葡萄酒數據進行預處理,選取徑嚮基函數作為最小二乘支持嚮量機的覈函數；然後,根據“一對一”算法設計齣最小二乘支持嚮量機多元分類器,併應用交扠驗證算法對參數尋優,建立葡萄酒質量評判模型.同時,用BP神經網絡、標準支持嚮量機分類器對葡萄酒進行訓練.對比實驗結果錶明:最小二乘支持嚮量機比BP神經網絡、標準支持嚮量機的平均分類準確率高,最高分類準確率為100％.
대원자UCI수거고적포도주수거진행예처리,선취경향기함수작위최소이승지지향량궤적핵함수；연후,근거“일대일”산법설계출최소이승지지향량궤다원분류기,병응용교차험증산법대삼수심우,건립포도주질량평판모형.동시,용BP신경망락、표준지지향량궤분류기대포도주진행훈련.대비실험결과표명:최소이승지지향량궤비BP신경망락、표준지지향량궤적평균분류준학솔고,최고분류준학솔위100％.
