化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2013年
1期
76-79
,共4页
冯辉宗%吴小敏%袁荣棣%苏岭
馮輝宗%吳小敏%袁榮棣%囌嶺
풍휘종%오소민%원영체%소령
发动机故障诊断%PSO-BP%权值和阈值%仿真
髮動機故障診斷%PSO-BP%權值和閾值%倣真
발동궤고장진단%PSO-BP%권치화역치%방진
提出一种将粒子群优化算法与BP网络结合的新算法——PSO-BP来训练神经网络的权值和阈值,并将该算法用于汽车发动机的故障诊断.仿真结果表明:PSO-BP算法较传统BP网络的故障诊断结果具有收敛速度快、准确度和精度高的特点.
提齣一種將粒子群優化算法與BP網絡結閤的新算法——PSO-BP來訓練神經網絡的權值和閾值,併將該算法用于汽車髮動機的故障診斷.倣真結果錶明:PSO-BP算法較傳統BP網絡的故障診斷結果具有收斂速度快、準確度和精度高的特點.
제출일충장입자군우화산법여BP망락결합적신산법——PSO-BP래훈련신경망락적권치화역치,병장해산법용우기차발동궤적고장진단.방진결과표명:PSO-BP산법교전통BP망락적고장진단결과구유수렴속도쾌、준학도화정도고적특점.
