大连交通大学学报
大連交通大學學報
대련교통대학학보
JOURNAL OF DALIAN JIAOTONG UNIVERSITY
2013年
1期
98-102
,共5页
经验模态分解(EMD)%高斯径向基函数%固有模态函数(IMF)%DNA序列
經驗模態分解(EMD)%高斯徑嚮基函數%固有模態函數(IMF)%DNA序列
경험모태분해(EMD)%고사경향기함수%고유모태함수(IMF)%DNA서렬
提出了高斯-经验模态分解(Gauss-EMD)算法,在固有模态函数筛选过程中,用高斯径向基函数插值极值包络线,并将该算法应用于DNA序列的相似性分析当中.这个方法可以简单直观地通过分析DNA序列的余量来分析序列的相似性,通过四个物种线粒体DNA序列实例验证了新算法相较于经典的经验模态分解算法更适用于DNA序列的局部相似性分析.
提齣瞭高斯-經驗模態分解(Gauss-EMD)算法,在固有模態函數篩選過程中,用高斯徑嚮基函數插值極值包絡線,併將該算法應用于DNA序列的相似性分析噹中.這箇方法可以簡單直觀地通過分析DNA序列的餘量來分析序列的相似性,通過四箇物種線粒體DNA序列實例驗證瞭新算法相較于經典的經驗模態分解算法更適用于DNA序列的跼部相似性分析.
제출료고사-경험모태분해(Gauss-EMD)산법,재고유모태함수사선과정중,용고사경향기함수삽치겁치포락선,병장해산법응용우DNA서렬적상사성분석당중.저개방법가이간단직관지통과분석DNA서렬적여량래분석서렬적상사성,통과사개물충선립체DNA서렬실례험증료신산법상교우경전적경험모태분해산법경괄용우DNA서렬적국부상사성분석.
