陕西电力
陝西電力
협서전력
SHAANXI ELECTRIC POWER
2014年
1期
27-31,36
,共6页
胡倩%周辛南%易伟%秦洪伟
鬍倩%週辛南%易偉%秦洪偉
호천%주신남%역위%진홍위
短期风速预测%多分辨率分析%时间序列%小波分解%最小二乘支持向量机
短期風速預測%多分辨率分析%時間序列%小波分解%最小二乘支持嚮量機
단기풍속예측%다분변솔분석%시간서렬%소파분해%최소이승지지향량궤
short-term wind speed forecasting%multi-resolution analysis%time series method%wavelet decomposition%least square support vector machine
提出了一种基于多分辨率分析下的短期风速预测方法.利用小波分解将原始风速序列分解成低频信号分量和高频信号分量,将低频信号分量作为时间序列模型的输入,将高频信号分量作为最小二乘支持向量机的输入,输出未来时间段的各分量预测值.最后将各分量的预测值重构为风速序列的预测值.以内蒙古风电场为例进行仿真,结果表明文中方法显著提高了超前风速预测的精度.
提齣瞭一種基于多分辨率分析下的短期風速預測方法.利用小波分解將原始風速序列分解成低頻信號分量和高頻信號分量,將低頻信號分量作為時間序列模型的輸入,將高頻信號分量作為最小二乘支持嚮量機的輸入,輸齣未來時間段的各分量預測值.最後將各分量的預測值重構為風速序列的預測值.以內矇古風電場為例進行倣真,結果錶明文中方法顯著提高瞭超前風速預測的精度.
제출료일충기우다분변솔분석하적단기풍속예측방법.이용소파분해장원시풍속서렬분해성저빈신호분량화고빈신호분량,장저빈신호분량작위시간서렬모형적수입,장고빈신호분량작위최소이승지지향량궤적수입,수출미래시간단적각분량예측치.최후장각분량적예측치중구위풍속서렬적예측치.이내몽고풍전장위례진행방진,결과표명문중방법현저제고료초전풍속예측적정도.
