系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2013年
1期
141-150
,共10页
客户流失预测%启发式算法%非平衡最小二乘支持向量机%粗糙集
客戶流失預測%啟髮式算法%非平衡最小二乘支持嚮量機%粗糙集
객호류실예측%계발식산법%비평형최소이승지지향량궤%조조집
为提高个体层次上客户流失预测的精确度,建立了融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型H-ULSSVM.该模型首先利用融入地域因素的启发式算法计算出最优阈值,并求出个体的活跃度,识别出正判客户和错判客户；在此基础上,考虑电子商务客户流失预测影响因素众多,提出了一种粗糙等价类属性约简方法提取出重要的客户流失预测指标,然后将降维后的正判客户样本送到非平衡最小二乘支持向量机进行学习和训练,进而利用得到的分类器对错判客户样本的客户流失状态进行判别.在某B2C电子商务平台客户样本的实证研究表明,该模型与其他方法相比,具有更好的效率和精确度.
為提高箇體層次上客戶流失預測的精確度,建立瞭融入箇體活躍度的電子商務客戶流失預測模型H-ULSSVM.該模型首先利用融入地域因素的啟髮式算法計算齣最優閾值,併求齣箇體的活躍度,識彆齣正判客戶和錯判客戶；在此基礎上,攷慮電子商務客戶流失預測影響因素衆多,提齣瞭一種粗糙等價類屬性約簡方法提取齣重要的客戶流失預測指標,然後將降維後的正判客戶樣本送到非平衡最小二乘支持嚮量機進行學習和訓練,進而利用得到的分類器對錯判客戶樣本的客戶流失狀態進行判彆.在某B2C電子商務平檯客戶樣本的實證研究錶明,該模型與其他方法相比,具有更好的效率和精確度.
위제고개체층차상객호류실예측적정학도,건립료융입개체활약도적전자상무객호류실예측모형H-ULSSVM.해모형수선이용융입지역인소적계발식산법계산출최우역치,병구출개체적활약도,식별출정판객호화착판객호；재차기출상,고필전자상무객호류실예측영향인소음다,제출료일충조조등개류속성약간방법제취출중요적객호류실예측지표,연후장강유후적정판객호양본송도비평형최소이승지지향량궤진행학습화훈련,진이이용득도적분류기대착판객호양본적객호류실상태진행판별.재모B2C전자상무평태객호양본적실증연구표명,해모형여기타방법상비,구유경호적효솔화정학도.
