计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
1期
213-216,224
,共5页
运动管理%普适计算%行为识别%迁移学习%机器学习%决策树
運動管理%普適計算%行為識彆%遷移學習%機器學習%決策樹
운동관리%보괄계산%행위식별%천이학습%궤기학습%결책수
为使个人运动管理系统更好地感知用户行为,给予科学的运动指导,提出一种基于通用模型迁移的自适应行为识别方法.该方法无需对个体数据进行标定,通过将群体行为的共性知识迁移到个体行为,使通用识别模型可以随着个体行为样本的增多,自适应地调整共性知识,从而形成针对特定个体的个性化行为识别模型.实验结果表明,个性化模型的平均识别精度可以从67.31％提高到83.54％.
為使箇人運動管理繫統更好地感知用戶行為,給予科學的運動指導,提齣一種基于通用模型遷移的自適應行為識彆方法.該方法無需對箇體數據進行標定,通過將群體行為的共性知識遷移到箇體行為,使通用識彆模型可以隨著箇體行為樣本的增多,自適應地調整共性知識,從而形成針對特定箇體的箇性化行為識彆模型.實驗結果錶明,箇性化模型的平均識彆精度可以從67.31％提高到83.54％.
위사개인운동관리계통경호지감지용호행위,급여과학적운동지도,제출일충기우통용모형천이적자괄응행위식별방법.해방법무수대개체수거진행표정,통과장군체행위적공성지식천이도개체행위,사통용식별모형가이수착개체행위양본적증다,자괄응지조정공성지식,종이형성침대특정개체적개성화행위식별모형.실험결과표명,개성화모형적평균식별정도가이종67.31％제고도83.54％.
