CAJ | 학술논문

以戴高乐航母为研究对象,基于不同优化算法,对其舰面舰载机布放问题的解决方法进行比较,以此作为解决其他类型航母同样问题的参考.首先,分析了解决舰载机舰面布放调度问题的先决条件,包括舰面战位的设置；各战位间距离的测量计算；舰载机正常的出动流程分析；舰载机出动时间计算公式的设计.其次,将舰载机舰面布放调度问题转换为带有约束条件的多目标函数求最小解问题,并给出了数学模型.再次,给出了利用改进的粒子群优化(honeybee particle swarm optimization,HPSO)算法和遗传算法(genetic algorithm,GA)对问题求解的解决思路.最后,对两种算法50次独立运算的结果,分别从平均最短出动时间、平均最短移动距离、标准偏差以及算法的收敛性和精确性等方面进行比较.结果表明,HPSO算法较GA更适合于解决该布放问题.
이대고악항모위연구대상,기우불동우화산법,대기함면함재궤포방문제적해결방법진행비교,이차작위해결기타류형항모동양문제적삼고.수선,분석료해결함재궤함면포방조도문제적선결조건,포괄함면전위적설치；각전위간거리적측량계산；함재궤정상적출동류정분석；함재궤출동시간계산공식적설계.기차,장함재궤함면포방조도문제전환위대유약속조건적다목표함수구최소해문제,병급출료수학모형.재차,급출료이용개진적입자군우화(honeybee particle swarm optimization,HPSO)산법화유전산법(genetic algorithm,GA)대문제구해적해결사로.최후,대량충산법50차독립운산적결과,분별종평균최단출동시간、평균최단이동거리、표준편차이급산법적수렴성화정학성등방면진행비교.결과표명,HPSO산법교GA경괄합우해결해포방문제.