中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2013年
2期
258-263
,共6页
张秀玲%张少宇%赵文保%徐腾
張秀玲%張少宇%趙文保%徐騰
장수령%장소우%조문보%서등
最小二乘支持向量回归机%多输出最小二乘支持向量回归机%板形%模式识别
最小二乘支持嚮量迴歸機%多輸齣最小二乘支持嚮量迴歸機%闆形%模式識彆
최소이승지지향량회귀궤%다수출최소이승지지향량회귀궤%판형%모식식별
为了克服最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)算法不能直接应用于多输入多输出(MIMO)系统建模的缺点,通过在目标函数中加入样本绝对误差项,提出了一种多输出最小二乘支持向量回归机(MLSSVR)新算法.将MLSSVR算法应用于板形模式识别研究,提出了一种基于MLSSVR的板形模式识别新方法,将该方法与LS-SVR合成识别方法进行对比实验,并对MLSSVR识别模型的识别能力进行了测试和分析,结果证明了MLSSVR算法的有效性.MLSSVR板形模式识别方法不仅避免了LS-SVR合成方法的复杂组合运算,具有更高的识别速度,而且具有更高精度和很强的泛化能力.
為瞭剋服最小二乘支持嚮量迴歸機(LS-SVR)算法不能直接應用于多輸入多輸齣(MIMO)繫統建模的缺點,通過在目標函數中加入樣本絕對誤差項,提齣瞭一種多輸齣最小二乘支持嚮量迴歸機(MLSSVR)新算法.將MLSSVR算法應用于闆形模式識彆研究,提齣瞭一種基于MLSSVR的闆形模式識彆新方法,將該方法與LS-SVR閤成識彆方法進行對比實驗,併對MLSSVR識彆模型的識彆能力進行瞭測試和分析,結果證明瞭MLSSVR算法的有效性.MLSSVR闆形模式識彆方法不僅避免瞭LS-SVR閤成方法的複雜組閤運算,具有更高的識彆速度,而且具有更高精度和很彊的汎化能力.
위료극복최소이승지지향량회귀궤(LS-SVR)산법불능직접응용우다수입다수출(MIMO)계통건모적결점,통과재목표함수중가입양본절대오차항,제출료일충다수출최소이승지지향량회귀궤(MLSSVR)신산법.장MLSSVR산법응용우판형모식식별연구,제출료일충기우MLSSVR적판형모식식별신방법,장해방법여LS-SVR합성식별방법진행대비실험,병대MLSSVR식별모형적식별능력진행료측시화분석,결과증명료MLSSVR산법적유효성.MLSSVR판형모식식별방법불부피면료LS-SVR합성방법적복잡조합운산,구유경고적식별속도,이차구유경고정도화흔강적범화능력.
