城市建设理论研究（电子版）
城市建設理論研究（電子版）
성시건설이론연구（전자판）
ChengShi Jianshe LiLun Yan Jiu
2013年
7期
,共1页
太阳能%最小二乘法支持向量机(LS-SVM)%最大功率点跟踪(MPPT)%最优化
太暘能%最小二乘法支持嚮量機(LS-SVM)%最大功率點跟蹤(MPPT)%最優化
태양능%최소이승법지지향량궤(LS-SVM)%최대공솔점근종(MPPT)%최우화
针对光伏组件中最大功率跟踪方法存在的不足，提出了应用最小二乘法支持向量机进行最大功率点的跟踪，并利用粒子群算法对支持向量机参数进行寻优。通过对实测数据进行的仿真分析表明，LSSVM具有较高的泛华能力，更高的预测精度和稳定性。
針對光伏組件中最大功率跟蹤方法存在的不足，提齣瞭應用最小二乘法支持嚮量機進行最大功率點的跟蹤，併利用粒子群算法對支持嚮量機參數進行尋優。通過對實測數據進行的倣真分析錶明，LSSVM具有較高的汎華能力，更高的預測精度和穩定性。
침대광복조건중최대공솔근종방법존재적불족，제출료응용최소이승법지지향량궤진행최대공솔점적근종，병이용입자군산법대지지향량궤삼수진행심우。통과대실측수거진행적방진분석표명，LSSVM구유교고적범화능력，경고적예측정도화은정성。
