CAJ | 학술논문

模糊图像恢复是数字图像处理领域的研究热点之一,总变差(Total Variation,TV)规整化可以很好的保持图像的细节,然而,传统的TV图像恢复模型需要考虑最优的正则化参数,由此,提出了一族包含不同规整化因子,带总观测误差约束的模糊图像恢复模型,并分为去模糊和去噪两步求解此模型.在去模糊过程中,利用共轭梯度法求出一个满足总观测误差约束的初始恢复图像；在去噪过程中,首先,以去模糊的结果作为初始估计；其次,针对lp范数最小化问题,利用优化-最小化(Majoriziation-Minimization,MM)算法的思想,将原问题转化为一系列容易求解的优化子问题；最后,极小化优化子问题,得到最终的恢复图像.实验结果表明,该算法对模糊图像的恢复效果是显著地.
모호도상회복시수자도상처리영역적연구열점지일,총변차(Total Variation,TV)규정화가이흔호적보지도상적세절,연이,전통적TV도상회복모형수요고필최우적정칙화삼수,유차,제출료일족포함불동규정화인자,대총관측오차약속적모호도상회복모형,병분위거모호화거조량보구해차모형.재거모호과정중,이용공액제도법구출일개만족총관측오차약속적초시회복도상；재거조과정중,수선,이거모호적결과작위초시고계；기차,침대lp범수최소화문제,이용우화-최소화(Majoriziation-Minimization,MM)산법적사상,장원문제전화위일계렬용역구해적우화자문제；최후,겁소화우화자문제,득도최종적회복도상.실험결과표명,해산법대모호도상적회복효과시현저지.