信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2012年
12期
1700-1705
,共6页
认知引擎%案例推理%粒子群优化算法%无线电参数
認知引擎%案例推理%粒子群優化算法%無線電參數
인지인경%안례추리%입자군우화산법%무선전삼수
认知引擎必须根据外界无线环境的变化和用户需求,快速自适应调整无线电参数.本文选取一定比例粒子群个体按选定匹配案例的参数配置进行初始化,其余个体随机初始化,这样使粒子群优化算法的粒子在搜索初期就处于靠近最优解的解空间里,同时保持一定的种群多样性,得到一种基于案例推理粒子群优化算法;并由此算法以最大化数据速率、最小化发射功率及最小化误比特率为目标来优化无线电传输参数,得到一种比现有算法收敛速率快和寻优能力强的认知引擎.多载波系统的仿真结果表明了本算法的有效性.
認知引擎必鬚根據外界無線環境的變化和用戶需求,快速自適應調整無線電參數.本文選取一定比例粒子群箇體按選定匹配案例的參數配置進行初始化,其餘箇體隨機初始化,這樣使粒子群優化算法的粒子在搜索初期就處于靠近最優解的解空間裏,同時保持一定的種群多樣性,得到一種基于案例推理粒子群優化算法;併由此算法以最大化數據速率、最小化髮射功率及最小化誤比特率為目標來優化無線電傳輸參數,得到一種比現有算法收斂速率快和尋優能力彊的認知引擎.多載波繫統的倣真結果錶明瞭本算法的有效性.
인지인경필수근거외계무선배경적변화화용호수구,쾌속자괄응조정무선전삼수.본문선취일정비례입자군개체안선정필배안례적삼수배치진행초시화,기여개체수궤초시화,저양사입자군우화산법적입자재수색초기취처우고근최우해적해공간리,동시보지일정적충군다양성,득도일충기우안례추리입자군우화산법;병유차산법이최대화수거속솔、최소화발사공솔급최소화오비특솔위목표래우화무선전전수삼수,득도일충비현유산법수렴속솔쾌화심우능력강적인지인경.다재파계통적방진결과표명료본산법적유효성.